Modul AI Lead Scoring

Jeder Deal, jede Chance, jeder Account gescort — mit offener Formel

Deal-Gesundheit, KI-MEDDPICC-Bewertung, Ausschreibungs-Fit mit Belegprüfung und konfigurierbares Account-Scoring — transparente Komponenten, nie eine Black Box.

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Priorisieren mit Scores, die Sie prüfen können

Die meisten Scoring-Tools liefern eine Rätselzahl. SalesDots bewertet, was im B2B wirklich zählt — Deals, Chancen und Accounts — mit sichtbaren Komponenten: Sie sehen immer, was einen Score bewegt hat und warum. Kann die KI eine Aussage nicht belegen, wird der Score gekappt statt aufgeblasen.

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Deal-Gesundheit, an der Quelle berechnet

Ein 0–100-Score, serverseitig aus gewichteten Komponenten berechnet — Qualifizierung, Engagement, Tempo, Vollständigkeit — und bei jeder Änderung automatisch neu. Die Gewichte sind sichtbar, nicht geheim.

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Chancen-Fit mit geprüften Belegen

Jede Ausschreibung wird 0–100 gegen Ihr Geschäft bewertet — mit Belegprüfung: Zitate werden gegen die Quelle verifiziert, und Aussagen ohne Deckung kappen den Score. Kein selbstbewusster Unsinn.

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Account-Scoring, das Sie konfigurieren

Go-to-Market-Scores mit Gewichten, die Ihr Team setzt — Teilwerte bleiben sichtbar, sodass ein Ranking ein Argument ist, kein Urteil.

Scores, die ihre Begründung mitbringen

Deal-Gesundheit & Risiko-Radar

Zusammengesetzter Score pro Deal mit Komponenten, plus ein Blick auf die abrutschenden Deals — vor dem Forecast-Call.

KI-MEDDPICC pro Säule

Jede Qualifizierungssäule 0–100 aus Deal-Belegen bewertet; die Säulenwerte speisen direkt die Gesundheitsformel.

Ausschreibungs-Fit-Scoring

Rubrikbasierter 0–100-Fit-Score für jede Chance, mit eingebauter Anti-Halluzinations-Belegvalidierung.

Account-GTM-Score

Ein Account-Score mit konfigurierbaren Gewichten und sichtbaren Teilwerten — abgestimmt auf Ihr Go-to-Market, nicht unseres.

Finanzrisiko-Signale

Aus Pflichtmeldungen berechnete Finanzrisiko-Scores fließen ins selbe Account-Bild.

Kontinuierlich statt Batch

Scores rechnen bei Datenänderung neu — Gesundheit aktualisiert bei jeder Deal-Änderung, nicht im Wochenjob.

Von Belegen zum gerankten Fokus

1

Erfassen

Deals, Dokumente, Meetings und angereicherte Account-Daten sammeln sich als Scoring-Material.

2

Transparent bewerten

Gewichtete Formeln und KI-Bewertungen berechnen Scores mit angehängten Komponenten — belegen muss die KI, wo sie beteiligt ist.

3

Nach Ranking arbeiten

Gerankte Deals und Accounts fokussieren das Team; jeder Score lässt sich zerlegen, wenn jemand widerspricht.

Zentrale Vorteile

Deal-Gesundheit 0–100 mit sichtbaren Komponenten
MEDDPICC-Säulen aus Belegen, speisen die Gesundheit
Ausschreibungs-Fit gekappt, wenn Belege scheitern
Account-Scores mit Gewichten unter Team-Kontrolle
Risiko-Deals sichtbar vor dem Forecast
Scores aktualisieren bei Änderung, nicht nach Plan
Jedes Ranking zerlegbar und anfechtbar
Nirgendwo Black-Box-Zahlen

Häufige Fragen

Was genau wird bewertet?

+

Drei Ebenen: Deals (0–100-Gesundheit aus gewichteten Komponenten plus KI-MEDDPICC-Säulenwerte), Chancen (jede Ausschreibung gegen Ihr Geschäft bewertet, mit Belegprüfung) und Accounts (konfigurierbarer Go-to-Market-Score mit sichtbaren Teilwerten plus Finanzrisiko-Signale).

Ist das eine Machine-Learning-Black-Box?

+

Nein — bewusst nicht. Deal-Gesundheit ist eine feste gewichtete Formel auf Datenbankebene, die Komponenten liegen neben dem Ergebnis. KI kommt zum Einsatz, wo Urteilskraft nötig ist (MEDDPICC, Ausschreibungs-Fit) — und muss dort Belege zitieren; ungedeckte Aussagen kappen den Score.

Können wir das Scoring konfigurieren?

+

Das Account-GTM-Scoring nutzt Gewichte, die Ihr Team setzt; Teilwerte bleiben sichtbar. Die Gewichte der Deal-Gesundheit sind fest und in den Komponenten des Scores offengelegt — dort zählt Konsistenz zwischen Teams.

Wie oft aktualisieren die Scores?

+

Bei Änderung. Die Deal-Gesundheit rechnet automatisch neu, wenn sich Daten ändern — Phase, Engagement, Qualifizierung. Ausschreibungs-Fit wird für neue Chancen berechnet, nach Zeitplan mit Kosten-Leitplanken.

Was hält die KI ehrlich?

+

Belegvalidierung. Beim Ausschreibungs-Fit werden die zitierten Passagen gegen den Quelltext geprüft; scheitert die Prüfung, wird der Score gekappt. Bei Deals erscheinen fehlende Belege als Lücken statt als plausible Zahlen.

Bereit, Ihren Vertriebsprozess neu aufzustellen?

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